Otimizar os resultados de busca dos motores de busca é uma prática conhecida como Search Engine Optimization (SEO). Embora o Google seja a referência para o SEO nos dias atuais, essa prática é anterior ao surgimento do motor de busca mais popular do mundo, criado por Larry Page e Sergey Brin.

Bob Heyman, autor do livro “Digital Engagement”, afirma que a origem do termo SEO remonta a 1997, quando o gerente da banda de rock Jefferson Starship ficou insatisfeito com o fato de o site oficial da banda estar classificado na página 4 de um motor de busca, em vez de estar na posição 1 da página 1. Embora a história seja questionável, é inegável que o termo SEO começou a ser utilizado naquele ano.

Otimização de Mecanismos de Busca vs. Marketing de Mecanismos de Busca

Antes da Otimização de Mecanismos de Busca (SEO) se tornar o nome oficial, outros termos eram utilizados, como colocação em mecanismos de busca, posicionamento em mecanismos de busca, classificação em mecanismos de busca, registro em mecanismos de busca, submissão em mecanismos de busca e promoção de website. No entanto, não poderíamos discutir o assunto sem mencionar outro termo: Marketing de Mecanismos de Busca (SEM).

Em 2001, um escritor proeminente da indústria sugeriu o Marketing de Mecanismos de Busca como sucessor do SEO, mas isso não aconteceu. Embora o termo SEO não seja perfeito, uma vez que não estamos otimizando os mecanismos de busca, mas sim a nossa presença na web, ele tem sido o termo preferido da indústria há mais de 20 anos e provavelmente continuará sendo no futuro previsível.

Quanto ao Marketing de Mecanismos de Busca, ele ainda é utilizado, mas agora está mais associado ao marketing e publicidade pagos em mecanismos de busca. Os dois termos coexistem pacificamente hoje em dia.

Uma Linha do Tempo da História dos Motores de Busca

Os motores de busca mudaram a maneira como encontramos informações, realizamos pesquisas, compramos produtos e serviços, nos divertimos e nos conectamos com outras pessoas. Por trás de quase todos os destinos online – seja um site, blog, rede social ou aplicativo – está um motor de busca. Os motores de busca se tornaram a força conectiva e o guia direcional para a vida cotidiana. Mas como tudo isso começou? Aqui está uma linha do tempo de marcos notáveis ​​da história dos motores de busca e da otimização de mecanismos de busca para entender as raízes dessa tecnologia, que se tornou uma parte tão importante do nosso mundo.

AnoMarco
1990O primeiro motor de busca, Archie, é criado
1993A Aliweb é lançada como o primeiro motor de busca que permite aos usuários indexar páginas da web
1994O Yahoo! é fundado como um diretório de sites
1995O AltaVista é lançado, tornando-se o motor de busca mais popular da época
1997O Google é fundado pelos estudantes de doutorado Larry Page e Sergey Brin
1998O Google lança sua primeira versão pública
2000O Google se torna o maior motor de busca da web
2003O Google lança o AdSense, permitindo que os anunciantes coloquem anúncios em sites da web
2005O Google Maps é lançado
2009O Bing é lançado pela Microsoft
2011O Google lança o Google+ como uma rede social
2013O Google lança o Hummingbird, um novo algoritmo de pesquisa
2015O Google anuncia o RankBrain, um sistema de aprendizado de máquina para ajudar a classificar resultados de pesquisa
2019O Google lança o BERT, um modelo de linguagem natural para entender melhor as consultas de pesquisa

Esta linha do tempo destaca alguns dos marcos mais notáveis ​​na história dos motores de busca e como eles evoluíram ao longo do tempo.

O Amanhecer do SEO: A Era do ‘Oeste Selvagem’

Nos últimos anos da década de 1990, o cenário dos motores de busca era altamente competitivo. Existiam diversas opções de motores de busca – tanto diretórios baseados em humanos quanto listagens baseadas em rastreadores – incluindo AltaVista, Ask Jeeves, Excite, Infoseek, Lycos e Yahoo.

No início, a única maneira de realizar qualquer tipo de SEO era por meio de atividades on-page. Isso incluía otimizar fatores como garantir que o conteúdo fosse bom e relevante, que houvesse texto suficiente, que as tags HTML fossem precisas e que houvesse links internos e externos.

Se você quisesse se classificar bem nessa era, o truque era basicamente repetir suas palavras-chave várias vezes em suas páginas da web e meta tags. Se uma página usasse uma palavra-chave 100 vezes, você usaria a palavra-chave 200 vezes!

Hoje, chamamos essa prática de spam.

Aqui estão alguns destaques:

1994

Yahoo foi criado por Jerry Wang e David Filo, estudantes da Universidade de Stanford, em um trailer no campus. O Yahoo era originalmente uma lista de favoritos da Internet e um diretório de sites interessantes.

Os webmasters tinham que enviar manualmente suas páginas para o diretório do Yahoo para indexação, para que estivessem lá para o Yahoo encontrar quando alguém realizasse uma pesquisa.

AltaVista, Excite e Lycos também foram lançados.

1996

Page e Brin, dois estudantes da Universidade de Stanford, construíram e testaram o Backrub, um novo mecanismo de pesquisa que classificava sites com base na relevância e popularidade dos links de entrada.

O Backrub se tornaria o Google. HotBot, alimentado pela Inktomi, também foi lançado.

1997

Seguindo o sucesso de Um Guia do Webmaster para Motores de Busca, Danny Sullivan lançou o Search Engine Watch, um site dedicado a fornecer notícias sobre a indústria de busca, dicas sobre como pesquisar na web e informações sobre como classificar melhor os sites.

(Dez anos depois, após deixar o SEW, Sullivan fundou outra publicação popular de busca, o Search Engine Land, e agora trabalha no Google.)

Ask Jeeves também estreou e o Google.com foi registrado.

1998

Goto.com foi lançado com links patrocinados e pesquisa paga. Os anunciantes licitavam no Goto.com para se classificar acima dos resultados de pesquisa orgânica, que eram alimentados pela Inktomi. O Goto.com acabou sendo adquirido pelo Yahoo.

O DMOZ (Open Directory Project) se tornou o lugar mais procurado pelos profissionais de SEO para listar suas páginas.

O MSN entrou no espaço com o MSN Search, inicialmente alimentado pela Inktomi.

1999

O primeiro congresso de marketing de busca, Search Engine Strategies (SES), ocorreu. Você pode ler uma retrospectiva sobre esse evento de Sullivan aqui.

(A série de conferências SES continuou sendo realizada sob vários nomes e empresas-mãe até encerrar em 2016.)

A Revolução do Google

Em 2000, o Yahoo cometeu um erro estratégico ao se associar ao Google e permitir que este último fornecesse os resultados orgânicos em vez do Inktomi.

Antes disso, o Google era um mecanismo de busca pouco conhecido. Quase desconhecido!

O resultado final: cada resultado de pesquisa do Yahoo dizia “Powered by Google” e eles acabaram apresentando seu maior concorrente ao mundo e o Google se tornou um nome familiar.

Até esse ponto, os mecanismos de busca classificavam principalmente os sites com base no conteúdo da página, nomes de domínio, capacidade de serem listados nos diretórios mencionados e na estrutura básica do site (breadcrumbing).

Mas o rastreador da web do Google e o algoritmo PageRank foram revolucionários para a recuperação de informações.

O Google analisou tanto os fatores na página quanto fora dela – a quantidade e qualidade de links externos apontando para um site (bem como o texto âncora usado).

Se você pensar sobre isso, o algoritmo do Google era essencialmente sobre “se as pessoas estão falando sobre você, você deve ser importante”.

Embora os links fossem apenas um componente do algoritmo de classificação geral do Google, os profissionais de SEO se agarraram aos links como sendo o fator mais importante – e uma subindústria inteira de construção de links foi criada.

Durante a próxima década, tornou-se uma corrida para adquirir o máximo possível de links na esperança de classificar mais alto.

Os links se tornaram uma tática muito abusada que o Google teria que abordar nos próximos anos.

Foi também em 2000 que a barra de ferramentas do Google ficou disponível no Internet Explorer, permitindo que os profissionais de SEO vissem sua pontuação PageRank (um número entre 0-10).

Isso inaugurou uma era de solicitações de troca de links não solicitadas.

Portanto, com o PageRank, o Google basicamente introduziu uma medida de moeda para seus links. Assim como a autoridade de domínio é mal utilizada hoje.

Os resultados orgânicos do Google também ganharam a companhia dos anúncios do AdWords a partir de 2000.

Esses anúncios de pesquisa paga começaram a aparecer acima, abaixo e à direita dos resultados naturais (ou seja, não pagos) do Google.

Enquanto isso, um grupo de webmasters informalmente se reuniu em um pub em Londres para começar a compartilhar informações sobre tudo relacionado ao SEO em 2000.

Este encontro informal acabou se transformando no Pubcon, uma grande série de conferências de busca que ainda ocorre hoje.

Nos próximos meses e anos, o mundo do SEO se acostumou com uma “dança mensal do Google”, ou um período de tempo durante o qual o Google atualizava seu índice, às vezes resultando em grandes flutuações de classificação.

Embora Brin, do Google, tenha dito famosamente que o Google não acreditava em spam na web, sua opinião provavelmente mudou quando 2003 chegou.

O SEO ficou muito mais difícil após atualizações como a Florida, porque se tornou muito mais importante do que apenas repetir palavras-chave X vezes.

Google AdSense: Monetizando Conteúdo SEO Ruim

Em 2003, o Google lançou o AdSense após adquirir o Blogger.com. O AdSense serve anúncios do Google contextualmente direcionados em sites de editores. A combinação do AdSense e do Blogger.com levou a um aumento na publicação online simples e monetizada – e uma revolução na blogosfera.

No entanto, o AdSense deu origem a táticas de spam e sites feitos exclusivamente para o AdSense, preenchidos com conteúdo pobre/roubado que existiam apenas para obter classificações elevadas, cliques e dinheiro. Essa prática prejudicou a qualidade dos resultados de pesquisa e levou a uma crise na qualidade do conteúdo na internet. É importante que os editores usem o AdSense de forma responsável e produzam conteúdo de qualidade para manter a integridade da internet.

SEO Local e Personalização

Desde 2004, o Google e outros motores de busca começaram a melhorar os resultados para consultas que tinham uma intenção geográfica (por exemplo, um restaurante, encanador ou outro tipo de empresa ou provedor de serviços na sua cidade ou região).

Em 2006, o Google lançou uma caixa de Mapas Plus, que na época foi bastante impressionante.

Também em 2004, o Google e os motores de busca começaram a fazer um uso maior dos dados do usuário final, como histórico de pesquisa e interesses, para personalizar os resultados da pesquisa.

Isso significava que os resultados que você via poderiam ser diferentes do que alguém sentado ao seu lado em uma cafeteria via quando ele ou ela fazia uma busca pela mesma consulta.

Também em 2005, as tags nofollow foram criadas como um meio de combater spam.

Os profissionais de SEO começaram a usar essa tag como uma forma de esculpir o PageRank.

O Google também lançou algumas atualizações notáveis:

  • Jagger, que ajudou a diminuir o nível de trocas de links não solicitados que estavam voando por aí, além de anunciar a queda na importância do texto âncora como fator devido à sua corrupção.
  • Big Daddy (cunhado por Jeff Manson, da RealGeeks), que melhorou a arquitetura do Google para permitir uma compreensão aprimorada do valor e da relação dos links entre sites.

YouTube, Google Analytics e Ferramentas para Webmasters

Em 2006, o Google adquiriu o YouTube, uma rede de compartilhamento de vídeos gerados pelos usuários, por US$ 1,65 bilhão, tornando-se a segunda propriedade de busca mais usada no mundo.

Hoje, o YouTube possui 2 bilhões de usuários!

Devido à sua crescente popularidade, a otimização de vídeos para motores de busca tornou-se crucial para marcas, empresas e indivíduos que desejam ser encontrados.

Em 2006, o Google também lançou duas ferramentas incrivelmente importantes:

  • Google Analytics. Essa ferramenta gratuita baseada na web foi tão popular no lançamento que os webmasters experimentaram tempo de inatividade e avisos de manutenção.
  • Google Webmaster Tools. Agora conhecido como Search Console, o Google Webmaster Tools permite que os webmasters visualizem erros de rastreamento, vejam quais pesquisas seu site apareceu e solicitem a reinclusão.

Também em 2006, os mapas do site XML ganharam suporte universal dos motores de busca.

Os mapas do site XML permitem que os webmasters exibam aos motores de busca cada URL em seu site que está disponível para rastreamento.

Um mapa do site XML contém não apenas uma lista de URLs, mas uma variedade de informações adicionais, o que ajudou os motores de busca a rastrear com mais inteligência.

Busca Universal

A partir de 2007, começamos a ver a evolução da busca de maneiras novas e empolgantes. Todas essas atualizações foram feitas com o objetivo de melhorar a experiência de busca para os usuários. O Google introduziu a Busca Universal, que consistia na mistura de resultados de busca orgânica tradicionais com outros tipos de resultados verticais, como notícias, vídeos e imagens. Essa foi facilmente a maior mudança na busca do Google – e no SEO – desde a atualização da Flórida.

Limpeza do Cesspool

Em 2008, o então CEO do Google, Eric Schmidt, afirmou que a internet estava se tornando um “cesspool” e que as marcas eram a solução. “As marcas são como você separa o cesspool”, disse ele.

Menos de seis meses após seu comentário, surgiu uma atualização do Google chamada Vince.

De repente, as grandes marcas pareciam estar classificando muito melhor nos SERPs.

Mas na verdade, não foi realmente destinado a recompensar as marcas, de acordo com o Google.

O Google queria dar maior peso à confiança no algoritmo (e as grandes marcas tendem a ter mais confiança do que as marcas menores e menos estabelecidas).

Pouco depois dessa atualização, o Google lançou outra para melhorar a velocidade de indexação, chamada Caffeine.

Como relatado pelo Search Engine Journal na época, o Caffeine era “uma arquitetura de pesquisa de próxima geração para o Google que deve ser mais rápida e precisa, fornecendo resultados melhores e mais relevantes e rastreando partes maiores da web”.

Falando em velocidade, em 2010 o Google anunciou que a velocidade do site era um fator de classificação.

Bing e a Aliança de Busca

Em 2009, a Microsoft Live Search tornou-se Bing. Em seguida, em uma tentativa de desafiar o domínio de quase 70% do mercado de busca dos EUA pelo Google, a Yahoo e a Microsoft uniram forças para formar um acordo de busca de 10 anos (embora tenha sido reformulado cinco anos depois). A Aliança de Busca viu o Bing da Microsoft fornecer resultados de busca orgânicos e pagos para o Yahoo. Embora tenha tornado o Bing o segundo mecanismo de busca claro, eles não conseguiram quebrar o domínio massivo do Google na busca nos EUA e globalmente. Em outubro de 2020, o Bing foi oficialmente renomeado para Microsoft Bing.

O Surgimento das Redes Sociais

No final dos anos 2000, outro fenômeno estava surgindo: as redes sociais.

O Google fez sua grande aposta no YouTube (embora tenha tentado novamente com o agora extinto Google+).

Mas outras redes como Facebook, Twitter e LinkedIn surgiram como grandes jogadores (com muitos mais por vir e ir nos anos seguintes).

Junto com o surgimento das mídias sociais, surgiu a especulação de que os sinais sociais podem impactar os rankings de pesquisa.

Sim, as mídias sociais podem ajudar no SEO, mas indiretamente – assim como outras formas de marketing podem ajudar a impulsionar mais tráfego para o seu site e aumentar a conscientização e afinidade da marca (o que gera demanda de pesquisa).

Embora o impacto das compartilhamentos sociais (curtidas, tweets, +1’s, etc.) tenha sido negado repetidamente pelo Google ao longo dos anos como fator de classificação, ele continuou sendo listado como tendo uma forte correlação em vários estudos de fatores de classificação.

Esquema

O esquema de marcação, uma forma de microdados, foi introduzido em 2011 para ajudar os mecanismos de busca a interpretar o contexto da consulta. É possível visualizar todos os tipos de marcação de esquema em Schema.org.

O esquema não é um fator de classificação. E, há poucas evidências para apoiar que ele tenha impacto no desempenho da pesquisa.

No entanto, o esquema ajuda a destacar sua presença nos SERPs com trechos ricos e em destaque.

Por exemplo, em um webinar do Search Engine Journal, a Milestone compartilhou que viu um aumento de 33-66% nas impressões de pesquisa para locais de grandes cadeias de restaurantes de fast-food após a implementação do esquema.

Outro experimento realizado pela InLinks revelou que os sites com esquema ganharam classificações após a implementação do esquema.

Se você não tem certeza se implementou corretamente os dados estruturados, teste-os na Ferramenta de Teste de Dados Estruturados do Google.

A Google Zoo: Panda & Penguin

Em 2011, o Google lançou uma grande atualização algorítmica chamada “Panda”, que teve um grande impacto no SEO e ainda é sentido até hoje. A atualização teve como objetivo eliminar conteúdo de baixa qualidade, produzido por sites conhecidos como “fazendas de conteúdo”. Esses sites produziam grandes volumes de conteúdo de baixa qualidade, que estavam dominando os resultados de pesquisa do Google.

Além disso, os resultados de pesquisa do Google estavam cheios de sites com conteúdo não original e gerado automaticamente, e até mesmo sites “scraper” estavam superando os criadores de conteúdo originais. Esses sites estavam gerando grandes receitas publicitárias e dependiam inteiramente do tráfego orgânico do Google.

Com o lançamento do Panda, muitos desses sites viram grande parte, se não todo, o seu tráfego desaparecer da noite para o dia. O Google forneceu algumas diretrizes sobre o que seria considerado um site de alta qualidade.

O objetivo do Panda era eliminar conteúdo de baixa qualidade ou “fino”, e a atualização foi lançada periodicamente nos anos seguintes, tornando-se parte do algoritmo principal do Google em 2016.

Enquanto muitos sites ainda se recuperavam dos efeitos do Panda, o Google lançou outra atualização algorítmica em 2012, chamada “Penguin”. Essa atualização tinha como objetivo eliminar táticas de spam agressivas dos resultados de pesquisa do Google.

O algoritmo do Penguin visava esquemas de links e “keyword stuffing”, que é o uso excessivo de palavras-chave em um site. O algoritmo não foi atualizado com tanta frequência quanto o Panda, e se tornou parte do algoritmo em tempo real do Google em 2016.

Essas atualizações algorítmicas foram uma tentativa do Google de limpar seus resultados de pesquisa e recompensar sites de alta qualidade. Desde então, o Google continuou a atualizar seu algoritmo para fornecer resultados de pesquisa mais relevantes e de alta qualidade para seus usuários.

Coisas, não Strings

Em 2012, o Google apresentou o Knowledge Graph, que foi uma grande mudança na interpretação de palavras-chave para entender semântica e intenção. O Knowledge Graph permite que os usuários pesquisem por coisas, pessoas ou lugares que o Google conhece, como marcos, celebridades, cidades, equipes esportivas, edifícios, recursos geográficos, filmes, objetos celestes, obras de arte e muito mais, e obtenham instantaneamente informações relevantes para sua consulta.

O Google melhorou seus resultados de pesquisa com essas informações. Painéis de conhecimento, caixas e carrosséis podem aparecer sempre que as pessoas pesquisam uma das bilhões de entidades e fatos no Knowledge Graph.

O próximo passo na próxima geração de pesquisa do Google veio em setembro de 2013, na forma do Hummingbird, um novo algoritmo projetado para melhorar a abordagem de consultas de linguagem natural e pesquisa conversacional. Com o aumento do uso de dispositivos móveis e da pesquisa por voz, o Google precisava reconstruir completamente como seu algoritmo funcionava para atender às necessidades dos usuários modernos.

O Hummingbird foi considerado a maior mudança no algoritmo principal do Google desde 2001. Claramente, o Google queria fornecer resultados mais rápidos e relevantes, especialmente para usuários móveis.

Mobile-First

A pergunta “Este é o ano do mobile?” foi feita diversas vezes na indústria a partir de 2005. No entanto, não foi em 2005, nem em 2006, 2007, 2008, 2009 ou mesmo em 2010 – quando o Google se transformou em uma empresa “mobile-first”.

Somente em 2015, o mobile superou as buscas em desktop pela primeira vez no Google. Embora isso seja verdade em termos de números brutos de busca, a intenção de busca é bastante diferente e as taxas de conversão permanecem muito mais baixas em dispositivos móveis.

Foi nesse mesmo ano que a comScore relatou que os usuários exclusivamente móveis na internet ultrapassaram os usuários exclusivamente desktop. O Google também lançou uma atualização de algoritmo mobile-friendly altamente antecipada, projetada para fornecer aos usuários “os resultados mais relevantes e oportunos, seja nas páginas da web mobile-friendly ou em um aplicativo móvel”.

Em 2016, o Google introduziu as Accelerated Mobile Pages (AMP) para acelerar o carregamento de páginas. Muitos meios de comunicação e editores rapidamente adotaram o AMP e continuam a usá-lo hoje.

Em janeiro de 2017, o Google anunciou que a velocidade da página agora seria um fator de classificação para pesquisas móveis. Nesse mesmo mês, o Google declarou que começaria a desvalorizar as páginas com pop-ups intrusivos.

Em julho de 2019, o mobile-first indexing foi habilitado para todos os novos sites. E, até março de 2021, todos os sites terão mudado para o mobile-first indexing.

Essas mudanças refletem a crescente importância do mobile e a necessidade de as empresas se adaptarem a essa mudança.

Aprendizado de Máquina e Busca Inteligente

A Google, originalmente construída em torno da recuperação de informações, tornou-se uma empresa voltada para a aprendizagem de máquina em 2017, quando o CEO Sundar Pichai declarou que a Google seria uma empresa de aprendizado de máquina em primeiro lugar.

Hoje, a busca do Google é projetada para informar e ajudar, em vez de simplesmente fornecer aos usuários uma lista de links. É por isso que a Google incorporou o aprendizado de máquina em todos os seus produtos, incluindo busca, Gmail, anúncios, Google Assistant e muito mais.

No que diz respeito à busca, já começamos a ver o impacto do aprendizado de máquina com o Google RankBrain. Anunciado em outubro de 2015, o RankBrain foi inicialmente usado para tentar interpretar os 15% das buscas que o Google nunca havia visto antes, com base nas palavras ou frases que o usuário digitou. Desde então, a Google expandiu o RankBrain para executar em todas as buscas.

Embora o RankBrain afete a classificação, não é um fator de classificação no sentido tradicional, onde você é recompensado com melhores classificações por fazer x, y e z.

Além disso, há muito mais por vir no mundo da busca inteligente. As buscas por voz estão aumentando, a busca visual está ficando incrivelmente boa e os usuários (e marcas) estão cada vez mais adotando chatbots e usando assistentes pessoais, como o Siri da Apple, o Alexa da Amazon e o Cortana da Microsoft.

Esses avanços na tecnologia significam tempos mais emocionantes pela frente para aqueles que fazem SEO.

Atualizações Principais do Google

O Google faz atualizações em seu algoritmo todos os dias, mas ao longo do ano, o Google lança atualizações principais quando há uma mudança em seu algoritmo. O objetivo dessas atualizações principais é criar uma melhor experiência de pesquisa para os usuários com resultados de pesquisa mais relevantes e confiáveis.

Essas atualizações principais do Google não têm como alvo uma determinada página ou site, mas visam melhorar como o sistema rastreia o conteúdo. De acordo com o Google, essas atualizações principais são semelhantes a atualizar uma lista dos “100 melhores filmes” de um determinado ano. Algumas atualizações principais podem incluir novos e maravilhosos filmes que nunca existiram antes, enquanto outras podem reavaliar e aumentar a classificação de alguns filmes que antes não foram bem classificados.

Em março de 2018, o Google confirmou que uma atualização principal do algoritmo havia sido lançada para beneficiar páginas “sub-recompensadas”. Pouco mais de um mês depois, o Google lançou outra atualização principal do algoritmo voltada para a relevância do conteúdo.

Em agosto de 2018, outra atualização principal do algoritmo foi lançada (às vezes erroneamente referida como a atualização “Medic”), visando sites com conteúdo de baixa qualidade. Em março de 2019, como uma extensão da atualização principal de agosto de 2018, o Google confirmou que uma nova atualização principal (também conhecida como Florida 2) havia chegado e que seria uma grande atualização.

No entanto, a comunidade de SEO sentiu que era mais uma reversão de algoritmos anteriores. Em junho de 2019, outra atualização principal do algoritmo foi lançada, expondo as fraquezas de E-A-T em sites, concentrando-se na autoridade e confiabilidade dos links de entrada.

De tempos em tempos, o Google lançará uma atualização principal do algoritmo que terá impacto em todos os resultados de pesquisa em todo o mundo. Por exemplo, houve uma atualização principal do algoritmo em setembro de 2019 que visava impulsionar sites com desempenho geralmente ótimo, e outra atualização principal do algoritmo em janeiro de 2020 que visava as categorias YMYL (seu dinheiro, sua vida).

Essa é a diferença chave entre as atualizações principais do algoritmo e as atualizações principais – você precisa analisar seu site como um todo, não uma página específica. Mais recentemente, o Google lançou uma atualização principal do algoritmo em maio de 2020 que visava páginas de destino com conteúdo insuficiente, enquanto dava um impulso aos resultados de pesquisa locais.

BERT

BERT, ou Bidirectional Encoder Representations from Transformers, é a maior atualização do algoritmo do Google desde o RankBrain. Ele é utilizado para processamento de linguagem natural e ajuda o Google a entender o contexto das consultas de pesquisa de forma mais precisa.

Com o BERT, o Google é capaz de analisar o contexto para fornecer resultados de pesquisa melhores. Por exemplo, a palavra “morcego” pode significar um animal noturno alado frequentemente associado ao Batman. Ou pode ser usada quando um jogador de beisebol vai para o bastão.

Com o BERT, o Google agora pode usar as palavras que cercam suas palavras-chave para ajudar seus robôs a digerir seu conteúdo. Por exemplo, “Eu fui na caverna do morcego”. Ou, “Depois do meu morcego, eu fui para o dugout”. O Google agora pode gerar um modelo de contexto em torno de outras palavras na frase. Isso é um fator crucial na identificação do processamento de linguagem natural da comunicação humana.

O que torna o BERT ainda melhor é que o Google pode usar as palavras que cercam suas palavras-chave para ajudar seus robôs a digerir seu conteúdo. Por exemplo, “Eu fui na caverna do morcego”. Ou, “Depois do meu morcego, eu fui para o dugout”. O Google agora pode gerar um modelo de contexto em torno de outras palavras na frase. Isso é um fator crucial na identificação do processamento de linguagem natural da comunicação humana.

Como disse Danny Sullivan, do Google:

"Não há nada a ser otimizado com o BERT, nem nada para que alguém repense. Os fundamentos de buscarmos recompensar um ótimo conteúdo permanecem inalterados."

Em resumo, o BERT ajuda o Google a entender o contexto das consultas de pesquisa de forma mais precisa, permitindo que ele forneça resultados de pesquisa mais relevantes e de alta qualidade.

Destaques em Destaque

Os destaques em destaque são pequenos trechos de texto, pontos de bala, números ou tabelas que aparecem no topo da pesquisa do Google.

O objetivo de um destaque em destaque é responder diretamente à consulta do pesquisador nos SERPs sem precisar clicar no site.

Mas, os destaques em destaque podem ser extremamente voláteis, portanto, é preciso ter cuidado.

Os destaques em destaque não são novidade. Eles foram vistos pela primeira vez em 2014.

Os destaques em destaque iniciaram a atração da tão cobiçada “posição zero”. Isso significa que seu resultado de pesquisa é apresentado acima de todas as outras distrações nos SERPs e você também apareceria nos resultados orgânicos.

Em janeiro de 2020, o Google atualizou esse recurso para deduplicar os resultados da pesquisa de destaques em destaque, para que você fosse incluído no destaque em destaque ou no resultado orgânico, mas não em ambos.

E, em junho de 2020, o Google lançou outra atualização afirmando que os destaques em destaque agora levarão os usuários diretamente ao texto relevante para sua consulta de pesquisa.

Os usuários agora veem o texto destacado em amarelo.

À medida que a pesquisa por voz continua a se aprimorar, o conteúdo em destaque em destaque proporcionará uma grande oportunidade para aumentar a visibilidade orgânica.

Conclusão

Os motores de busca e a SEO evoluíram muito desde os anos 90. O histórico da SEO tem sido preenchido com reviravoltas emocionantes – o nascimento de novos motores de busca, a morte dos motores de busca antigos, novos recursos SERP, novos algoritmos e atualizações constantes – além do surgimento de excelentes publicações, conferências, ferramentas e especialistas em SEO. Embora os motores de busca e a SEO tenham evoluído muito ao longo dos anos, uma coisa continua verdadeira: enquanto houver motores de busca, a SEO continuará sendo vital. E ainda estamos apenas começando!

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